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NVIDIA P100 GPU计算卡 深度学习集群
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NVIDIA英伟达 V100深度学习人工智能显卡
超微7049GP-TRT高性能服务器RT4220-4G
| 品牌 | 丽台 | 芯片厂方 | nVIDIA |
| 芯片型号 | V100 | 型号 | V100 |
| 上市时间 | 2018 | 货源类别 | 现货 |
| 类型 | 专业级 | 核心位宽 | 64bit |
| 显卡插槽 | PCI Express 2.0 | 接口 | tv-out |
| 显存容量 | 8GB | 显存类型 | DDR4 |
| 显存位宽 | 32bit | 核心频率 | 1370MHz |
| 显存频率 | 流处理器单元 | ||
| 3D API | DirectX 10 | 产品尺寸 | |
| 产品重量 | 最快出货时间 | 1-3天 | |
| 是否支持一件代发 | 不支持 | 发票 | 提供发票 |
| 售后服务 | 全国联保 | 包装清单 |
人工智能训练
V100 拥有 640 个 Tensor 内核，是世界上第一个突破 100 万亿次 (TFLOPS) 深度学习性能障碍的 GPU。新一代 NVIDIA NVLink™ 以高达 300 GB/s 的速度连接多个 V100 GPU，在***打造出功能极其强大的计算服务器。现在，在之前的系统中需要消耗数周计算资源的人工智能模型在几天内就可以完成训练。随着训练时间的大幅缩短，人工智能现在可以解决各类新型问题。
人工智能推理
V100 就是为了在现有的超大规模服务器机架上提供更高的性能。由于将人工智能作为核心， V100 GPU 可提供比 CPU 服务器高 30 倍的推理性能。这种吞吐量和效率的大幅提升将使人工智能服务的扩展变成现实。
高性能计算
V100 的设计能够融合人工智能和高性能计算。它为高性能计算系统提供了一个平台，在用于科学模拟的计算机科学和用于在数据中发现见解的数据科学方面表现优异。通过在一个统一架构内搭配使用 NVIDIA CUDA® 内核和 Tensor 内核，配备 V100 GPU 的单台服务器可以取代数百台仅配备通用 CPU 的服务器来处理传统的高性能计算和人工智能工作负载。现在，每位研究人员和工程师都可以负担得起使用人工智能超级计算机处理具挑战性工作的做法。
