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产品描述
强美安全帽识别系统主要用于石化、煤炭、建筑等行业的作业区域，如智慧工地，智慧矿区，智慧园区等；也可用于对作业规范性要求较高的电力、铁路等行业。系统的核心理念是运用当前***的DEEP LEARNING算法识别视频内容，用人工智能减轻人员的劳动负荷，提高识别率。系统的核心算法运用了当前******的视频分析技术，汇集了国内***高校的技术成果，在低码流环境下的识别速度具备明显优势。
鹰眸安全帽识别系统的视频源来自于前端的网络摄像机，视频分析服务器设置于机房或监控中心，服务器采用Windows高稳定性操作系统。服务器与网络摄像机在同一局域网内，通过RTSP协议访问摄像机视频流，实时分析报警。同时，鹰眸系统不依赖于具体硬件，具备跨平台的优势，既可用于新项目实施，亦可用于原有项目升级。
产品特征
Ø 针对动态视频，实时识别，深度优化；
Ø 识别、跟踪精度高，对光线、阴天等不同环境适应性强；
Ø 不受人员眼镜、胡须、发型、表情等遮挡影响；
Ø 不受人员正面、背面、侧面、跑动、低头等不同姿态影响。
产品介绍
鹰眸系统可设置于通道处或作业区，通过视频自动识别未佩戴安全帽的人员并发出警告。警告信息同步推送至管理人员，并可截取图片和视频流作为证据留存。安全帽识别系统很大程度地提升了作业区域的管控效率，形成了强大的震慑作用，保障了作业人员的安全，目前在长城开发、武汉地铁等***企业中均有成熟的应用并得到好评。
技术参数
识别内容：红色、蓝色、白色、橙色等颜色安全帽；
识别率：96%以上；
目标数量：8个（同一画面）
小检测尺寸：50 x 50像素；
分析区域：支持画面中自定义分析区域；
视频分辨率：建议不高于D1分辨率（分辨率越高服务器性能要求越高）；
视频传输协议：RTSP协议
视频帧率：建议5帧（不大于10帧）；
视频角度要求：距地面2-2.5米，与水平线角度大于15度；
报警方式：报警信息可推送多平台；
响应时间：延时1-3s左右（读取视频即时分析，延时长短取决于前端视频流）。
需要人工智能运算，但服务器无须具备GPU
服务器配置参考：
序号 | CPU核数 | 硬件配置 | 可承载摄像机数量（参考） |
1 | 2 | CPU(I3-3245,8G),内存(DDR4，128GB SSD)，无需具备GBU | 1 |
2 | 4 | CPU(I5-6400，12G),内存(DDR4，128GB SSD)，无需具备GBU | 2 |
3 | 4 | CPU(I7-4970，16G),内存(DDR4，128GB SSD)，无需具备GBU | 4 |
